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Resumen del proyecto
En cuanto a las áreas focales FEADER, destaca el alineamiento con el área focal 2A: Mejorar los resultados económicos de todas las explotaciones y facilitar la reestructuración y modernización de las mismas, en particular con objeto de incrementar su participación y orientación hacia el mercado, así como la diversificación agrícola, ya que la correcta estimación del aforo de los cítricos tiene un efecto directo sobre la reducción de los costes de recolección y la dependencia de disponibilidad de mano de obra. Por otra parte, en menor medida, el proyecto está alineado con el área focal 3A: Mejorar la competitividad de los productores primarios, integrándolos mejor en la cadena agroalimentaria a través de regímenes de calidad, añadir valor a los productos agrícolas, promoción en mercados locales y en circuitos de distribución cortos, agrupaciones y organizaciones de productores y organizaciones interprofesionales, puesto que conocer la producción a nivel de parcela y la producción nacional es un factor clave en la competitividad actual de cualquier cultivo. Es importante destacar que un avance en la mecanización y automatización de procesos supondría una mejora competitiva respecto otros países productores.
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Necesidades
En la actualidad, el cultivo de cítricos es uno de los más relevantes en los países del arco mediterráneo, con una superficie cosechada de 513.602 ha, de las cuales el 57% (295.000 ha) se encuentran en España. En este contexto, España es hoy en día el mayor productor y exportador de naranja en fresco de Europa, a pesar de la fuerte competitividad en el mercado de países fuera de la UE. Las operaciones de cosecha son una de las más costosas por su realización manual en la gran mayoría de explotaciones en España, debido al escaso nivel de mecanización de estas tareas en nuestro país. La elección del momento óptimo de cosecha depende del índice de madurez, color de la fruta y tamaño entre otros factores. Sin embargo, el reto más importante en este tipo de cultivo es estimar el número de frutos y su estado con el mayor grado de anticipación posible para organizar las operaciones de cosecha y predecir su precio y puesta en el mercado.
Estimar con exactitud la cosecha de un cultivo representa una información muy relevante para agricultores y cooperativas/agentes encargados de gestionar y vender el producto.
La contribución del proyecto se orienta a la modernización del sector citrícola, lo que facilita la inclusión de la mujer en el sector y el relevo generacional. Asimismo, la estimación del aforo optimiza la orientación de la producción a la situación del mercado, permitiendo alcanzar una reducción de los costes de producción, un incremento en la adopción de tecnologías por parte de los citricultores y, por tanto, el aumento de la competitividad de nuestros productos.
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Problemas y oportunidades
Esta evolución es obvia si se comparan los procesos y las herramientas que utilizaba la agricultura hace tan solo unas décadas con los que utiliza en la actualidad. La transformación, que empezó a fraguarse con la mecanización de las labores agrícolas y la introducción de fertilizantes y de productos de sanidad vegetal, se acelerará en el futuro gracias, por ejemplo, a la introducción de nuevas tecnologías e innovaciones como los robots o los sensores.
La introducción de maquinaria en las labores agrícolas como la preparación del suelo, la siembra, la gestión de plagas y malas hierbas o la recolección de la cosecha.
Pero además de a través de la mecanización de las labores agrícolas, el sector se va a transformar gracias a la introducción de las tecnologías de la información, que van a permitir gestionar las explotaciones de forma automatizada, flexible y conectada.
El desarrollo de drones y la creación de empresas especializadas en servicios de imágenes aéreas con sensores multiespectrales y LIDAR que son potencialmente aplicables en agricultura están creciendo de manera exponencial, lo que permite la adquisición de imágenes con todavía mayor resolución.
Las imágenes de satélite ofrecen cada vez mejores resoluciones espaciales y en algunos casos, como las proporcionadas por el satélite Sentinel 2, son gratuitas. En general, las imágenes disponibles proporcionan una muy amplia cobertura espacial, pero a resoluciones relativamente bajas, pese a lo cual pueden ser útiles para la detección de la carga de la fruta en el árbol y conocer una sobre producción.
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